Nos hemos pasado el último año hablando del fantasma del desempleo masivo, mirando la "punta del iceberg": los despidos en las Big Tech. Pero un nuevo estudio del MIT y Oak Ridge revela que eso es solo el 2.2% del problema.
Información General02 de diciembre de 2025 Franco Ubber Scapin
El debate público y las alarmas económicas se concentran en el fantasma del desempleo masivo provocado por la Inteligencia Artificial. Sin embargo, el riesgo estructural y más urgente para la estabilidad económica no es el despido, sino la depreciación silenciosa y sistemática del valor salarial de las habilidades humanas.
Este es el poderoso cambio de enfoque que exige el Índice Iceberg, una métrica crítica desarrollada por el Proyecto Iceberg, una colaboración entre el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y el Oak Ridge National Laboratory de EE. UU.
La narrativa actual se alimenta de los recortes de personal en el sector tecnológico, la llamada "punta del iceberg". El informe confirma que esta disrupción visible y altamente mediática representa solo el 2.2% del valor salarial expuesto a nivel nacional, en Estados Unidos.
El verdadero impacto reside en la masa oculta, donde la IA no reemplaza empleos de inmediato, sino que asume las tareas rutinarias y cognitivas que históricamente justificaban un salario.
El Índice Iceberg revela que la exposición técnica real es cinco veces mayor que la visible, alcanzando un monumental 11.7% del valor salarial (aproximadamente $1.2 billones de dólares) en funciones que escapan a los radares del Censo:
Servicios administrativos y profesionales: Las capacidades de la IA se extienden al procesamiento de documentos legales, análisis financiero de rutina, soporte al cliente y tareas de RR. HH.
Transformación de roles: Cuando la IA asume el 40% de las tareas de un analista o un abogado júnior, el trabajador permanece en su puesto, pero el valor económico de su contribución se ve erosionado, forzando una reestructuración de habilidades a la baja o una meseta salarial.
El fracaso de las métricas reactivas
El análisis de MIT es crítico con la dependencia de indicadores tradicionales (PIB, desempleo, tasas de ingreso). Estas métricas están diseñadas para una economía "solo humana" y son, por definición, reactivas: solo capturan el impacto después de que el daño estructural ha ocurrido. No pueden medir el solapamiento entre la capacidad de la IA y las habilidades humanas antes de que la adopción cristalice.
El Índice Iceberg es la herramienta que salda esta brecha. Mide la exposición técnica, es decir, dónde la IA ya tiene la capacidad para realizar las tareas de una ocupación. Esto permite a gobiernos y líderes empresariales identificar con antelación las habilidades que están en riesgo de depreciación, en lugar de esperar a que los programas de capacitación tengan que reaccionar a cifras de despidos ya consumados.
La planificación estratégica del siglo XXI
En lugar de temer al desempleo como un evento binario (o se tiene trabajo o no), la dirigencia económica debe enfocarse en la transición del valor.
El Índice Iceberg no es un pronóstico de catástrofe, sino un laboratorio de políticas. Obliga a una inversión estratégica en el capital humano para potenciar las habilidades diferencialmente valiosas —creatividad, juicio ético, coordinación compleja e interacción social— que la automatización cognitiva aún no puede replicar.
La planificación ya no debe centrarse en evitar el despido, sino en asegurar que la fuerza laboral desarrolle un valor de habilidad superior al que la tecnología puede ofrecer. Lo contrario es condenar a vastos sectores a la depreciación silenciosa, un riesgo económico mucho más profundo y difícil de revertir.
Franco Ubber Scapin es Científico de Datos | co-fundador & CAIO de Rocbird | Co-Founder & CAIO at SKRB
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