“La clave no es reemplazar a las personas, sino empoderarlas con IA”

Su mensaje fue claro: la inteligencia artificial no debe verse como un sustituto de las personas, sino como una herramienta para potenciar su capacidad estratégica, creativa y humana.

Por qué fracasa la mayoría de los proyectos de IA

Scapin advirtió que el 95% de los proyectos de IA generativa no cumplen con las expectativas de retorno de inversión. Entre las principales causas señaló:

Limitaciones técnicas de los grandes modelos de lenguaje (LLMs), que generan resultados estocásticos y poco confiables.

La brecha de la última milla, que muestra lo difícil que es pasar de una demo atractiva a una solución productiva.
La inercia cultural y organizacional, que retrasa la adopción real de la tecnología.

Falta de calidad en los datos, que impide aprovechar al máximo la IA.

Enfoque en proyectos vistosos pero poco útiles, en lugar de priorizar soluciones simples que impacten en los KPIs.

Uno de los problemas más críticos que mencionó fue el de las “alucinaciones”: respuestas inventadas por los modelos de IA que se presentan con total seguridad, generando desconfianza en los usuarios.

El modelo Copilot: colaboración humano-IA

Frente a estas limitaciones, Scapin planteó un cambio de paradigma: pasar de la automatización total al modelo Copilot o "Human in the loop", donde la IA colabora con el ser humano en lugar de reemplazarlo.

“La verdadera potencia de la IA surge cuando se combina con el criterio humano. No se trata de sustituir, sino de empoderar a las personas para que hagan más, mejor y con más valor agregado”, afirmó.

En este esquema, la IA asume tareas repetitivas y operativas, liberando tiempo para que los equipos se concentren en decisiones estratégicas, creatividad y vínculos humanos.

Visión de futuro

Scapin respaldó este enfoque con ejemplos concretos:

Biopharma Global redujo entre un 70% y un 90% el tiempo de generación de documentos clínicos aplicando un modelo Copilot.

Danica Pension logró ahorrar 500.000 horas de trabajo con soluciones colaborativas de IA.

En Rocbird, este modelo ya se aplica con agentes de IA personalizados que apoyan a distintas áreas de las empresas, siempre bajo la supervisión de expertos humanos.

“Debemos elegir: ¿queremos solo una versión más rápida del pasado, o un futuro más capaz y humano donde la IA nos potencie? Nuestra apuesta es por lo segundo”, concluyó Scapin.