"Le piden resultados a la IA sin agregar criterio profesional"
La Expectativa Neta de Empleo del sector tecnológico argentino llega a 22% para el tercer trimestre de 2026, según el reporte de Expectativas de Talento Tecnológico de Experis, división de ManpowerGroup.
Para Gastón Di Giuseppe, COO y cofundador de Rocbird, el dato convive con una tensión de fondo: "Vemos una contradicción en el reemplazo de puestos en el sector tecnológico. Cada vez hacemos más con menos desarrolladores. El mercado se expande buscando aprovechar la oportunidad que ofrece la IA."
El patrón tiene antecedente. William Stanley Jevons lo describió en 1865: la eficiencia técnica no elimina la demanda de un recurso, la desplaza. El carbón bajó de precio con máquinas más eficientes. El consumo total subió porque aparecieron usos nuevos. Con la IA el mecanismo es distinto en un punto: no crece la cantidad de desarrolladores, crece la exigencia sobre cada uno. La demanda no desaparece. Se traslada a supervisión, arquitectura y criterio.
En este sentido, advirtió que "las promesas de la IA exigen cuidado. Le piden resultados a la IA sin agregar criterio profesional."
Qué dice el relevamiento
El 39% de los empleadores del sector planea contratar personal. El 36% no modifica su plantilla. El 8% espera reducirla. El 17% no define su postura todavía.
La intención de contratación subió 3 puntos frente al trimestre anterior. Subió 28 puntos frente al mismo período de 2025. El promedio global del sector tecnológico se ubica en 35%, por encima del argentino.
El estudio releva respuestas de 4.497 empleadores del sector tecnológico en 42 países. El trabajo de campo se realizó entre el 1 y el 30 de abril de 2026.
La otra cara del dato
El mismo reporte marca otra tensión. El 72% de los empleadores tiene dificultades para encontrar talento especializado. El dato surge de la Encuesta de Escasez de Talento 2026, también de ManpowerGroup. El 95% de esos empleadores ya combina distintas estrategias para resolverlo.
Al respecto, Di Giuseppe aclaró que "Rocbird trabaja en el armado de áreas especializadas en Data: ingeniería, ciencia y gobernanza de datos, base de cualquier organización data driven."